Vad är systematisk provtagning?
Systematisk provtagning är mer eller mindre en metod som involverar valet av olika element som beställs från en samplingsram och tar denna statistiska procedur från det slumpmässiga urvalet av element som tillhör en lista och sedan väljs varje samplingsintervall från ramen och denna metod för provtagning kan endast tillämpas om den givna populationen överhuvudtaget är homogen eftersom dessa provenheter är systematiskt fördelade över populationen.
Detta är en metod där sannolikhetsprovtagning utförs genom att slumpmässigt välja urvalmedlemmar från masspopulationen vid ett fast intervall. Detta periodiska intervall betecknas bättre som samplingsintervallet och det kan beräknas med att fastställa den önskade provstorleken och dela densamma med befolkningens storlek.
Hur fungerar det?
- Systematisk provtagning kan användas av statistiker om de vill spara tid eller är missnöjda med resultaten från den enkla slumpmässiga samplingsmetoden. Efter identifieringen av en fast utgångspunkt väljer statistikerna ett konstant intervall för att underlätta deltagarens val.
- I den här metoden måste målpopulationen inledningsvis väljas redan före valet av deltagare. Det finns olika egenskaper på grundval av vilka befolkningen identifieras och studien genomförs. Dessa önskade egenskaper kan vara ålder, ras, kön, plats, yrke och / eller utbildningsnivå.
- Till exempel vill en forskare välja 2000 personer bland 10 000 personer med hjälp av systematisk provtagning. Han måste anlita alla potentiella deltagare och följaktligen väljs en startpunkt. Så snart den här listan bildas skulle varje femte person från listan väljas som deltagare, som 10.000 / 2000 = 5.
Typer av systematisk provtagning
# 1 - Linjär
- Detta kallas linjärt eftersom det följer en mycket linjär väg och tenderar att stanna i slutet med avseende på en viss befolkning. I denna typ av provtagning upprepas inte något prov i slutändan.
- Dessutom väljs 'n' -enheter för att utgöra en del av urvalet som har 'N' -enheter av befolkningen. Analytikerna och forskarna kan använda hopplogik för valet av 'n' enheter istället för att slumpmässigt välja dessa 'n' enheter från ett givet prov.
- Ett linjärt systematiskt urval väljs genom att ordna den totala populationen och klassificera densamma i en sekvens, välja 'n' eller provstorleken, beräkna samplingsintervallet (K = N / n), slumpmässigt välja ett tal från 1 till K, lägga till 'K' (samplingsintervall) till det slumpmässigt valda numret för att lägga till nästa medlem i provet och upprepa denna process för att lägga till de återstående medlemmarna från provet.
# 2 - Cirkulär
- I denna typ av provtagning ser man att provet börjar från en punkt där det har slutat. Detta betyder att provet startar om från den punkt där det faktiskt har slutat. I denna typ av statistisk provtagningsmetod är elementen ordnade på ett cirkulärt sätt.
- Det finns särskilt två sätt att bilda ett urval i denna typ av statistisk provtagningsmetod. Om K = 3 kommer proverna att vara ad, be, ca, db och ec medan, om K = 4, så är proven ae, ba, cb, dc och ed.
Linjär vs cirkulär systematisk provtagning
Det tenderar att följa en linjär väg och sedan stoppa i slutet av den givna populationen medan i fallet med cirkulär systematisk provtagning startar provet om från en punkt där det faktiskt slutade. 'K' i ett linjärt systematiskt urval representerar samplingsintervall medan 'N' i ett cirkulärt systematiskt urval indikerar den totala befolkningen. I den linjära metoden är alla provenheterna ordnade linjärt före urvalsprocessen, medan i fallet med en cirkulär metod är alla element ordnade på ett cirkulärt sätt.
Fördelar med systematisk provtagning
# 1 - Snabb
Detta är en snabb metod, dvs det kan spara statistiker mycket av sin tid. Det blir väldigt enkelt för forskare och analytiker att välja en provstorlek med hjälp av detta tillvägagångssätt eftersom det är väldigt snabbt. Det finns ett försumbart behov av att räkna ut varje medlem från urvalet och detta hjälper också till snabbare och enklare representation av en viss befolkning.
# 2 - Lämplighet och effektivitet
Resultaten från systematisk provtagning är också lämpliga. Jämfört med andra statistiska metoder är resultaten från den statistiska metoden mycket effektiva och lämpliga.
# 3 - Låg risk för datahantering
Sannolikheten för datamanipulation är väldigt låg jämfört med andra statistiska metoder.
# 4 - Enkelhet
Denna metod är väldigt enkel. Detta är en av de främsta anledningarna till att analytiker och forskare föredrar att välja den här metoden istället för någon annan metod. Enkelheten i denna metod har gjort den ganska populär bland analytiker och forskare.
# 5 - Minsta risker
Mängden risk som är involverad i den systematiska provtagningsmetoden är det minsta.
Nackdelar med systematisk provtagning
Detta blir svårt när befolkningsstorleken inte kan uppskattas. Detta äventyrar till och med effektiviteten av systematisk provtagning inom olika områden såsom fältforskning på djur. Det finns också en möjlighet till datamanipulation och affärer eftersom forskaren får välja samplingsintervallet.
Slutsats
- Det gör det möjligt för analytiker och forskare att ta ett litet urval från en större befolkning. Detta urval kan baseras på olika faktorer som ålder, kön, plats, etc. Sådant statistiskt urval används mest inom sociologi och ekonomi. Det kan vara av två typer - linjär och cirkulär systematisk provtagning.
- Det kan vara väldigt enkelt och det ger också forskare och analytiker en bättre grad av kontroll. Det kan till och med hjälpa till att eliminera klusterval. Denna typ av statistisk metod har mycket låg sannolikhet för fel och datain manipulation. Det är enkelt och därför är metoden verkligen populär och föredras av de flesta statistiker.
