Exponentiell utjämning i Excel

Exponentiell utjämning görs på observationer av data och med formler är det en tråkig uppgift att göra det men excel har gett oss ett inbyggt verktyg för att använda denna teknik, efter att ha valt de data vi behöver gå till fliken Data och sedan in dataanalys där vi hittar exponentiell utjämningsteknik.

Vad är exponentiell utjämning i Excel?

Exponential Smoothing är en av de tre bästa metoderna för försäljningsprognoser som används i den inlämnade statistiken. Exponentiell utjämning är en mer realistisk prognosmetod för att få en bättre bild av verksamheten.

  • Exponentiell utjämningslogik kommer att vara densamma som andra prognosmetoder men den här metoden fungerar på grundval av viktade medelvärdesfaktorer. Ju äldre data desto mindre vikt eller mindre prioritet har den och för färskare data eller för relevanta data har den mer prioritet eller vikt.
  • Även om exponentiell utjämning beaktas med gamla dataserier, gynnar de de senaste observationerna eller dataserierna.

Typer av exponentiell utjämning i Excel

Det finns huvudsakligen tre typer av exponentiell utjämning i Excel.

  1. Enkel / enkel exponentiell utjämning: I denna typ är α (alfa) nära nollvärdet. När α (alfa) är nära noll betyder utjämningshändelseshastigheten mycket långsam.
  2. Dubbel exponentiell utjämning: Denna metod är lämplig för analys av data som visar fler trendindikatorer.
  3. Trippel exponentiell utjämning: Den här metoden är lämplig för data som visar mer trend och även säsongsserier i serien.

Var hittar du exponentiell utjämning i Excel?

Exponential Smoothing är en del av många dataanalysverktyg i Excel. Som standard är den inte synlig i Excel. Om ditt excel inte visar dataanalysverktyget, följ sedan våra gamla artiklar för att ta bort dataanalysverktygspaket.

Om det inte visas, måste du se alternativet för dataanalys under fliken Data.

Klicka på dataanalysen för att se många statistiska tekniker. I den här artikeln kommer vi att koncentrera oss på Exponential Smoothing.

Hur gör man exponentiell utjämning i Excel?

Nedan följer exemplen för att göra exponentiell utjämning i Excel.

Du kan ladda ner den här exponentiella utjämningsmallen för Excel här - exponentiell utjämningsmallen för Excel

Exponentiell utjämningsexempel nr 1 - Försäljningsprognos

Vi kommer att se en enkel information för att göra försäljningsprognosen för nästa år. Jag har tio års inkomstdata.

Med Exponential Smoothing behöver vi prognostisera intäkterna.

Steg 1: Klicka på fliken Data och dataanalys.

Steg 2: Välj alternativet Exponentiell utjämning.

Steg 3: Ange tillgängliga datapunkter för ingångsområde. Vårt dataområde är B1: B11.

Steg 4: Dämpningsfaktor utjämnar diagrammet och värdena bör vara mellan 0 och 1. Tekniskt sett är det 1 - α (alfa). Jag har nämnt 0,3 som dämpningsfaktor.

Steg 5: Eftersom vi också har valt vår rubrik i inmatningsområdet måste vi markera kryssrutan Etiketter.

Steg 6: Välj nu det område där outputområdet ska visas. Jag har valt nästa kolumn med befintlig data, dvs. C2.

Steg 7: Nu måste vi berätta om vi behöver ett diagram för att representera data grafiskt eller inte. Det är alltid bra att representera data grafiskt. Så välj Chart Output.

Steg 8: Vi har fyllt i alla fält. Klicka på Ok för att få resultaten.

Förklaring: Vi har satt Dämpningsfaktorn till 0,3 och alfa blir 0,7. Detta visar för de senaste värdena (de senaste årens intäktsvärden) har gett en vikt på 70% och för relativt gamla värden en vikt på 30%.

En graf visar mer eller mindre samma trend i denna metod. Eftersom det inte finns något tidigare värde för 2007 kan excel inte beräkna det utjämnade värdet och det utjämnade värdet för den andra dataserien är alltid lika med den första datapunkten.

Exponentiell utjämningsexempel # 2 - Prognostrend vid olika dumpningsfaktorer

Vi kommer att göra prognosutvecklingen vid olika dumpningsfaktorer. För det här exemplet använder jag månadsdata för försäljningstrend.

Ange dessa siffror för att utmärka ark vertikalt.

Steg 1: Klicka på fliken Data och dataanalys.

Steg 2: Välj alternativet Exponentiell utjämning.

Steg 3: För inmatningsintervall väljer du tillgängliga tidigare intäktsuppgifter. Dämpningsfaktor är 0,1.

Steg 4: Klicka på Ok det visar prognosresultaten om Damping Factor är 0.

Kör nu Exponential Smoothing ytterligare två gånger genom att ändra dämpningsfaktorn till 0,5 och 0,9.

Dumpningsfaktor @ 0,5

Dumpningsfaktor @ 0,9

Vi har fått alla tre olika resultat.

Nu ritar vi ett diagram för det. Välj data och gå till fliken Infoga välj linjediagram.

Diagrammet ska se ut som nedan. Du kan ändra ditt diagram enligt dina krav, här i den här grafen har jag ändrat diagramtitel och linjefärg.

Förklaring

  1. Observera nu noggrant grafen ”då dämpningsfaktorn ökar linjen eller data blir jämna i diagrammet”.
  2. Dämpningsfaktor är 0,1 betyder att Alpha är 0,9 så vi har mer volatilitet i data.
  3. Dämpningsfaktor är 0,9 betyder att Alpha är 0,1 så vi har mindre volatilitet i data.

Saker att komma ihåg om exponentiell utjämning i Excel

  • Alfavärde blir 1 - Dumpningsvärde och vice versa.
  • När alfavärdet ökar kan vi se fler fluktuationer i datapunkterna.
  • Etiketter måste markeras om inmatningsområdet inkluderar rubriker.
  • Ideala dumpningsvärden bör vara 0,2 till 0,3.

Original text