Korrelationsmatris i Excel

Excel-korrelationsmatris

Korrelationsmatris i excel är ett sätt att sammanfatta korrelationsdata som visar förhållandet mellan två variabler och varje tabell i korrelationsmatrisen visar oss förhållandet mellan två variabler, för att skapa en korrelationsmatris kan vi göra det från dataanalysfliken och från korrelationsavsnitt.

Förklaring

En matris är en uppsättning siffror ordnade i rader och kolumner i ett strukturerat format. Korrelation är att hitta eller mäta beroendet eller förhållandet mellan variablerna. Den visar hur den ena variabeln är beroende av den andra och effekterna av stigning eller nedgång i en variabel påverkar den andra. Mer än två variabler kan också användas för att mäta korrelationen och det kallas flera variabla korrelationer. De resulterande koefficienterna kan vara positiva, negativa eller noll, dvs. -1, +1 eller 0.

  • Positiv korrelation är den där den resulterande koefficienten är +1, vilket innebär att båda variablerna rör sig i samma riktning.
  • Negativ korrelation är den där den resulterande koefficienten är -1, vilket innebär att variablerna tenderar att röra sig i motsatta riktningar.
  • Nollkorrelation är där den resulterande koefficienten är 0 och variablerna inte är beroende av varandra.

Hur skapar jag en korrelationsmatris i Excel?

Låt oss se några exempel för att förstå hur man skapar en korrelationsmatris i Excel.

Du kan ladda ner denna Excel-mall för korrelationsmatris här - Correlation Matrix Excel-mall

Exempel nr 1

Låt oss nu se hur man hittar korrelationsmatrisen i Excel med hjälp av analysverktygspaketet i Excel.

Analysverktygspaket är ett tilläggsalternativ tillgängligt i Excel under fliken "DATA" i menyfliksområdet.

Om det här alternativet inte är tillgängligt lägger du till det från tilläggslistan. Tillägga,

  • Klicka på "File" och välj "Options".

  • Under alternativ väljer du fliken "Tillägg" och klickar sedan på "Gå" bredvid rullgardinsmenyn i hanteringsfältet.

  • Markera rutan för analysverktygspaket och tryck OK.

Toolpak kommer att läggas till i fliken "Data" under "Analys" som "Dataanalys"

  • För att skapa en korrelationsmatris och använda korrelations excel-funktionen, klicka på dataanalysen och välj Korrelation i popup-fönstret Analysverktyg och tryck OK.

Ett popup-fönster visas som ber om inmatningsområdet.

  • Välj dataområdet för variablerna i fältet för inmatningsområde.

  • Markera rutan för etiketter i första raden (om du har variablerna i första raden)

  • Välj alternativet Output Range och välj / ange det cellnummer där du vill få resultattabellen. Klicka på OK.

  • Detta är resultattabellen för korrelation för variabel A & B.

Exempel 2

Låt oss se ett exempel på en korrelationsmatris i excel för flera variabler.

  • Ange data för flera variabler.

  • För att använda korrelationsfunktionen klickar du på dataanalysen och väljer korrelationen i popup-fönstret Analysverktyg och trycker på OK.

Ett popup-fönster visas som ber om inmatningsområdet.

  • Välj dataområdet för variablerna i fältet för inmatningsområde.
  • Markera rutan för etiketter i första raden (om du har variablerna i första raden)
  • Välj alternativet Output Range och välj / ange det cellnummer där du vill få resultattabellen
  • Klicka på OK.

  • I det här exemplet har vi använt tre variabler för att ta reda på korrelationsmatrisen. Området (A1: C7) är data för variablerna och intervallet (A9: D12) är resultattabellen för korrelationsmatrisen.

Här visas variablerna i raderna och kolumnerna. Resultatet för korrelationen mellan variablerna bör läsas genom att kontrollera variabeln i raden och variabeln i kolumnen intill den raden.

Resultat av tabellen:

  • Resultatet för variablerna A och B är 0,97 vilket innebär att de är positivt korrelerade.
  • Resultatet för variabler B & C är -0,6 vilket innebär att de är negativt korrelerade.
  • Variablerna A & C är inte korrelerade eftersom resultatet är -0,4

Förhållandet mellan variablerna kan ses tydligt i diagrammet enligt följande.

Saker att komma ihåg

  • Data för valfritt antal variabler kan läggas till i den befintliga tabellen och intervallet bör justeras för att ta reda på korrelationen
  • Korrelationen visar orsaken och effekten sambandet mellan faktorerna
  • Resultaten nära korrelationsintervallet kommer att avgöra variablernas beroende / förhållande.
  • Korrelationskoefficienten beräknas med matematisk beräkning, men det indikerar alltid inte att det finns en relation mellan variablerna i verkligheten även om resultatet visar att den har.