Medelvärde mot median

Skillnaden mellan medel och median

Medelvärdet och medianen är två vanliga termer i matematik, medelvärdet är som medelvärdet av ett visst tal och det summerar siffrorna och delar dem med antalet tal som ger oss medelvärdet medan median å andra sidan returnerar mittantalet från hela datamängd och om datamängden är jämn så lägger medianen till de två mellersta siffrorna och delar den med 2 vilket ger oss medianen.

De är ett mått på central tendens och används ofta vid mätning av stora datamängder där analys behöver ritas och resultat tolkas. Medel, median och läge är tre mått på medelvärden som visar spridningen data är från medelvärdet eller genomsnittet. Dessa metoder används i statistik i stor utsträckning, medan medelvärdet av data är den mest använda metoden bland de tre.

Vad betyder?

Medelvärdet är en enkel summa av antalet observationer i en matris som divideras med antalet observationer. Om vi ​​till exempel pratar om medelhöjden eller medelhöjden för en grupp bestående av 5 personer. Medelhöjden beräknas genom att summera höjden på 5 personer dividerat med antalet personer, dvs. 5.

Formel

Medelformel = (summan av alla observationer / antal observationer)

Vad är medianen?

Median är å andra sidan det mellersta numret i datauppsättningen som skiljer den högre datauppsättningen från den nedre. Data måste ordnas i stigande ordning först för att beräkna medianen för data. När datamängden har kardinalitet måste medelvärdet av de två mellersta siffrorna i datamängden tas. Dessa två metoder används emellertid ofta omväxlande.

Formel

Medianformel = (n + 1) / 2

när n är ett udda tal

Median = [(n / 2) + {(n / 2) +1}] / 2

när n är ett jämnt tal

Medelvärde mot medianinfografik

Låt oss se de största skillnaderna mellan genomsnittlig och median.

Medelvärdesdifferenser mot median

  • Medelvärdet är enkelt att använda och tillämpa och kan tillämpas på alla datauppsättningar, oavsett om de är jämna eller udda. Median är å andra sidan lite komplex att använda och datamängden måste ordnas i stigande eller fallande ordning först innan beräkning.
  • Medelvärdet används normalt för normala fördelningar medan medianen används för den sneda fördelningsdatamängden.
  • Medelvärdet är enkelt men det är inte robust eftersom det kan innehålla outliers i distributionerna och ibland inte kan ge användaren rätt resultat för tolkning. Å andra sidan är medianmetoden robust och är bättre lämpad att använda för eftersom den används för snedställda fördelningar för att härleda den centrala tendensen för datumuppsättningen och ger användaren många exakta resultat jämfört med genomsnitt
  • Det finns bara en formel av medelvärde som är summan av alla observationer dividerat med antalet observationer. Medianen har två formler, en av de udda där bara mellantalen från datasetet blir medianen. Men när vi har en jämn datamängd plockas mitten av de två värdena och delas med 2 vilket sedan ger oss medianen för den jämna datamängden.

Medel jämfört median jämförelsetabell

BetydaMedian
Medelvärdet beräknas genom att lägga till alla värden i dataarrayen som sedan divideras med antalet observationerMedian är det exakta medelvärdet för datamängden. Det kan beräknas genom att ordna datamängden i stigande ordning och sedan hitta eller plocka ut mittvärdet från datamängden
Det används mer i branschen på grund av en enkel beräkning av genomsnittet och det ger oss ett snabbt antalDet används inte ofta i branschen men det är mer fullständigt och korrekt än medelvärde som bara en enkel summa av siffror
Den används vanligtvis för normalt skev datamängd, dvs. normal distributionDet är särskilt praktiskt att beskriva datamängden med en betydande skevhet i data eller när data har en lång svans. Det används i stor utsträckning där konturerna har betydande vikt i uppgifterna där menar att det inte är en bra beräkningsmetod
Det är inte ett robust verktyg för en beräkning för att härleda den centrala tendensenDet är ett mycket robust verktyg eftersom det bestämmer vikten i data som i allmänhet är hög vikt vid längre svansar
Det är mycket känsligt för avvikareDet påverkas mycket mindre av avvikarna
Det är enkelt att användaDet är komplext till sin natur
Det kan inte beräknas för kategoriska data, eftersom värdena inte kan summerasDet kan inte identifieras för kategoriserade nominella data eftersom det inte kan ordnas logiskt.

Slutsats

Bortsett från medelvärdet och medianen, finns det ytterligare en metod som ofta används för att mäta central tendens som är läget. Ett läge är ett värde som oftast förekommer i datamängden, läget har en fördel i förhållande till medelvärdet och medianen att det kan hittas för både numerisk och kategoriserad datamängd.

Trots förekomsten av läge och median överlägsenhet av bättre resultat och analys över medelvärdet, är medelvärdet fortfarande det mest lämpliga måttet på central tendens, särskilt om datamängden är en normalfördelning och uppgifterna är normalt snedställda.

Som en bra analytiker bör den centrala tendensen mätas med alla tre datametoderna och variansen i analysen bör övervägas och analyseras noggrant för att ge bättre och mer exakta resultat i datamängden.