P-värde i Excel

P-värde används i samförhållande och regressionsanalys i excel som hjälper oss att identifiera om det erhållna resultatet är genomförbart eller inte och vilken datauppsättning från resultat till arbete med värdet av P-värde varierar från 0 till 1, det finns ingen inbyggd metod i excel för att ta reda på P-värdet för en given datamängd istället använder vi andra funktioner som Chi-funktion.

Excel P-värde

P-värde är inget annat än sannolikhetsvärdet uttryckt i procentvärde vid hypotesprovning för att stödja eller avvisa nollhypotesen. P Value eller Probability Value är ett populärt begrepp i den statistiska världen. Alla blivande analytiker borde veta om P-värdet och dess syfte med datavetenskap. En frekvens av datapunkterna kallas hypotetisk frekvens och observerad signifikansnivå för testhypotesen.

  • P-värde betecknas med decimaler men det är alltid bra att berätta resultatet för P-värdet i procent istället för decimaler. Att säga 5% är alltid bättre än att ange decimaler 0,05.
  • I testet för att hitta P-värdet, om P-värdet är mindre, desto starkare bevis mot nollhypotesen och dina data är viktigare eller viktigare. Om P-värdet är högre är det svaga bevis mot nollhypotesen. Så genom att köra ett hypotesprov och hitta P-värde kan vi faktiskt förstå betydelsen av att hitta.

Hur beräknar jag P-värdet i T-test i Excel?

Nedan följer exemplen för att beräkna P-värde i Excel T-Test.

Du kan ladda ner denna P-Value Excel-mall här - P-Value Excel-mall

P-värde Excel T-testexempel nr 1

I Excel kan vi enkelt hitta P-värdet. Genom att köra T-Test i Excel kan vi faktiskt komma fram till påståendet om nollhypotesen är SANT eller FALSK. Titta på nedanstående exempel för att förstå konceptet praktiskt.

Antag att du får viktminskningsprocess genom dietdata och nedan är de tillgängliga uppgifterna för att testa nollhypotesen.

Steg 1: Det första vi behöver göra är att beräkna skillnaden mellan före diet och efter diet.

Resultatet ges nedan:

Dra formeln till resten av cellerna.

Steg 2: Gå nu till fliken Data och klicka på fliken Data under Data.

Steg 3: Bläddra nu ner och hitta T.Test: Paired Two Sample for Means.

Steg 4: Välj nu Variabel 1-intervall som före dietkolumnen.

Steg 5: Variabel 2 ringde som efter en dietkolumn.

Steg 6: Alfavärde är standard 0,05, dvs. 5%. För att behålla samma värde.

Obs:   0,05 och 0,01 används ofta vanliga nivåer av betydelse.

Steg 7: Välj nu Out Put Range dvs. där du vill visa dina analysresultat.

Steg 8: Klicka på OK. Vi har analysresultat från cell F1.

Okej, vi har resultat här. P-värde med ett svansprov är 0,078043 och P-värde med två svansprov är 0,156086. I båda fallen är P-värdet större än alfa-värdet, dvs. 0,05.

I det här fallet är P-värdet större än alfa-värdet så nollhypotesen är SANT, dvs. svaga bevis mot nollhypotesen. Det betyder att de faktiskt är mycket nära datapunkter mellan två datapunkter.

P Value Excel Exempel # 2 - Hitta P-värde med T.TEST-funktionen

I excel har vi en inbyggd funktion som heter T.TEST som kan ge oss P-Value-resultatet direkt.

Öppna T.TEST-funktionen i någon av cellerna i kalkylbladet.

Välj matris 1 som före dietkolumnen.

Det andra argumentet kommer efter dietkolumn, dvs matris 2

Svansar kommer att vara en-tailed distribution.

Typen paras ihop .

Stäng nu formeln så får vi ett resultat av P-värde.

Så vi har P-värde, dvs. 0,078043 vilket är exakt samma som det tidigare testet av analysresultatet.

Saker att komma ihåg

  • Du kan ändra signifikansnivån (alfa-värde) på olika nivåer och komma fram till P-värden i excel på olika punkter.
  • De vanliga alfavärdena är 0,05 och 0,01.
  • Om P-värdet är> 0,10 är data inte signifikant, om P-värdet är <= 0,10 är data marginellt signifikanta.
  • Om P-värde är <= 0,05 är data signifikant och om P-värde är <0,05 är data mycket signifikant.