Ekonometri

Vad är ekonometri?

Ekonometri är en förståelse av förhållanden mellan ekonomiska data genom att använda statistisk modell som refererar till och få en observation eller mönster från tillhandahållna data för att utveckla en approximation av framtida trend. Ekonometri är helt enkelt ekonomiskt med tillsatsen till matematik och statistik och hjälper till att prognostisera och uppskatta genom att använda statistiska metoder.

Metoder för ekonometri

De vanligaste metoderna är:

  1. Multipel linjär regression
  2. Uppskattningsteori
  3. Linjär programmering i Excel
  4. Frekvensfördelning
  5. Sannolikhetsfördelning
  6. Korrelation och regression
  7. Tidsserie-analys
  8. Simuleringsekvation

Exempel på ekonometri för ekonomi

Nedan följer exempel på ekonometri för finans

Ekonometri Exempel nr 1

Michael har en inkomst på 50000 dollar. Utgiftsmönstret för hans inkomst är 10000 - Fast hyra och andra hushållskostnader är 50% av hans intjänade brutto under perioden.

Multipel linjär regression är ett av de bästa verktygen för att utveckla en relation på grundval av tidigare trender.

Ekvationen skulle vara = B 0 (Intercept) + B 1 + e (Error term)

Genom att använda ekvationen kan man få det belopp som Michael kommer att spendera på grundval av sin inkomst.

  • Kostnad = B 0 (fast hyra) + B 1 (övriga hushållsexp.) + E (felterm)
  • = 10000 + 50% (50000)
  • = 35000

Feltermer visar att det kan finnas liten upp- eller nedavvikelse från det resultat som uppnåtts genom att använda de statistiska verktygen.

Ekonometri Exempel 2

Låt oss ta reda på personens lön på grundval av hans arbetserfarenhet

Minimilöner: $ 10K

På grundval av regression på personens lön får man reda på att B 1 = 2000

Så genom att tillämpa metoden kan det förstås som att en person får minimilönen på 10000 + (2000 * Antal års erfarenhet)

Dessa 10K och 2K är hypotesvärden och ska testas på statistiska verktyg som t-test & F-test. Om de inte skiljer sig signifikant från 0, så har det hypotesiserade värdet ingen relevans och testet måste göras igen för att få ett annat värde.

Hur fungerar ekonometri i finans?

Fördelar med ekonometri

Här är fördelarna med Econometrics.

  • Genom att använda verktygen eller tillämpad ekonometri kan man kunna konvertera data till en specifik modell för att fatta beslut som stöder empirisk data.
  • Hjälp till att få det angivna mönstret eller resultatet från de spridda uppgifterna.
  • Fördelar för att vi ska kunna hämta relevant information från informationskorgen.

Nackdelar med ekonometri

Det finns några nackdelar med ekonometri.

  • Ibland är förhållandet mellan de ekonomiska verktygen felaktigt, det finns till och med ingen relation mellan två variabler, men modellen visar ett mönster på grundval av tidigare information. Ex. Korrelation mellan regn och utdelning
  • Detta visar att när regnet kommer under ett kvartal, så deklarerar endast företaget utdelningen under den perioden. Även regnet har ingen relation mellan utdelning men enligt trenden kan det ge falska signaler som kan leda till fel beslut.
  • Det finns alltid ett val mellan enkelhet och noggrannhet. Modellspecifikation är en mycket viktig uppgift inom tillämpad ekonomi. Att välja mindre variabel kan hjälpa till i enkelhet och ge snabbare resultat men det kan vara felaktigt på grund av otillräcklig information och om man går för det höga nej. variabel kan modellen vara kritisk, oekonomisk eller gigantisk.
  • Det kan finnas ett problem med multikollearitet mellan de variabler som används i data. Det är mycket viktigt att den variabel som valts skulle ha varit en låg korrelation mellan två förklarande variabler. Modellen lämnade detta avsnitt om modellanvändaren.

Viktiga punkter

  • Verktygen för ekonometri är mycket bedömande. Den slutliga slutsatsen kan variera från användare till användare.
  • Resultat beroende på modellens typ och specifikation. Resultaten är modellorienterade.
  • Data ekonomiskt, genomförbart, dags att få resultat att övervägas när modellen tillämpas.
  • Den kan användas både på tvärsnitts- eller tidsseriedata.
  • Det bör finnas en omkrets eller ett test som krävs för att utföra den resulterande effektiviteten som f-test i excel, T-test, Statistik tabell, ANOVA tabellanalys med hjälp av verktygspaket.

Slutsats

  • Kom alltid ihåg att kontrollera om resultatet kommer ut är statistiskt signifikant för att fatta beslut
  • Det utvecklas ur modellen eller omkretsen som övervägs
  • Resultatet måste vara både empiriskt och futuristiskt gynnsamt.
  • Det är en upprepande övning och olika modeller kan också tillämpas på det enskilda problemet för att få bättre insikter.
  • Överanpassning eller underutrustning av resultat kan spädas ut med en förbättrad modellspecifikation.