Kvantitativ lön för analytiker | Färdigheter | Trender | De bästa arbetsgivarna

Kvantitativ analytiker - Kvantitativ analytiker är raketforskaren inom finansvärlden. Den viktigaste uppgiften för en kvantitativ analytiker är att utforma och skapa finansiella modeller som gör det möjligt för finansiella företag att prissätta och handla värdepapper. Utan kunskap om datorprogrammering skulle det vara omöjligt att utforma och skapa ekonomiska modeller.

Det räcker inte att ha en MBA-examen från en förstklassig B-School. Du måste ha flera färdigheter och du måste ha vad de kallar "rätt grejer" för att kunna få en post i denna värld av anseende. Det finns en hög efterfrågan på kvantitativa analytiker, men mycket lågt utbud, eftersom endast ett fåtal kan klara räkningen.

Så vad du behöver för att kunna lyckas som kvantitativ analytiker eller "kvant"? Först och främst måste du ha rätt examen. Endast en magisterexamen gör det inte. Företag som anställer kvantiteter föredrar doktorsexamen kandidater. Så du måste gå och få en doktorsexamen. i kvantitativ ekonomi. När du har tagit examen måste du ha rätt färdigheter. Endast finansiell kunskap kommer inte att göra det. Du måste också vara expert på datorprogrammering. När du väl fått rätt kompetens måste du ha rätt erfarenhet för att förstå handelns hemlighet. Och om du kan uppnå alla dessa kommer du att bli ”raketforskaren på wall street”.

I den här artikeln kommer vi dock att prata mer om hur mycket "kvantiteter" tjänar och en kortfattad beskrivning om vad de faktiskt gör i finansföretagen. Varför är detta relevant? Eftersom alla som drömmer om att bli en kvantitativ analytiker vill veta om det är värt att lägga in så mycket input eller inte!

Den här artikeln är strukturerad enligt nedan - 

    Rekommenderade kurser

    • Certifieringskurs för finansanalytiker
    • Kreditrisk för utbildning online
    • Professionell projektfinansieringskurs

    Om kvantitativ analytiker


    Innan du diskuterar kompensationen för en kvantitativ analytiker är det viktigt för dig att bekanta dig med yrket. Vilken kvantitativ analytiker har att göra i de finansiella företagen? Vilka är de skyldigheter han behöver för att utföra?

    Här är en kort översikt -

    • Den viktigaste uppgiften för en kvantitativ analytiker är att utforma och skapa finansiella modeller som gör det möjligt för finansiella företag att prissätta och handla värdepapper. Utan kunskap om datorprogrammering skulle det vara omöjligt att utforma och skapa ekonomiska modeller.
    • Det finns två typer. "Front office" -kvantiteterna är de som handlar direkt med handlare och ger dem de verktyg och priser som krävs för att handla. "Back office" -kvantiteterna är de som skulle validera modeller, bedriva forskning och skapa nya strategier.
    • Om du undrar vilken typ av analytiker du ska bli, är det helt upp till dig. Normalt är jobb på front office-kvantiteter mycket stressande och kompenseras bra. Medan jobb för backoffice-kvantiteter är mindre stressande och kompenseras mindre.
    • Vanligtvis utses kvantiteter i investeringsbanker och hedgefonder. Men för övrigt är de också anställda i affärsbanker, managementkonsultföretag och av försäkringsbolag.

    Läs mer om - Kvantitativ finansanalytiker

    Kvantitativ analytikerlön / kompensation


    I detta avsnitt kommer vi att gå i detalj om lönen för en kvantitativ analytiker och vi kommer att analysera varje del av ersättningen. Låt oss ta en titt.

    Om du vill vara en kvantitativ analytiker och vill veta vilken kompensationsomfång du skulle få som ett resultat av att du arbetar så hårt, här är affären. Enligt PayScale.com är medianlönen per år 83 249 USD.

    källa: payscale.com

    Effekt av erfarenhet på kvantitativ lön för analytiker


    Det finns en intressant slutsats som har kommit fram från PayScale.coms analys. Man har sett att personer som är anställda som kvantitativa analytiker inte har mer än tio års erfarenhet (i de flesta fall finns det få undantag). Det betyder att tjäna bra kompensation du inte behöver så länge. Om du har erforderlig examen och skicklighet skulle du kunna tjäna en bra lön mitt i din karriär. Låt oss ta en titt på diagrammet -

    källa: payscale.com

    Men en sak måste du tänka på. Som en friskare skulle du inte tjäna så mycket pengar som en kvantitativ forskningsanalytiker. Så du måste tänka långsiktigt om du är ute efter stor ersättning.

    Kvantitativ löneavbrott för analytiker


    Låt oss titta på lönens uppdelning mer detaljerat -

    källa: payscale.com

    Förutom ovanstående (bonus- och vinstdelning) får de också vanliga hälsofördelar. Ta en titt på diagrammet nedan -

    källa: payscale.com

    Det ses att de flesta kvantitativa analytiker får medicinska fördelar och tandvårdsfördelar. 69% får ersättning för syn. Endast 7% får inga vanliga hälsofördelar. Så som en aspirant är dina chanser att få hälsofördelar tillräckligt bra.

    Bästa betalmästare för kvantitativa analytiker


    Nu kanske du tänker på vilka arbetsgivare som är bra lönemästare för kvantitativa analytiker! Enligt PayScale.com är här två företag som är de mest populära betalmästarna. Ta en titt -

    källa: payscale.com

    Enligt diagrammet ovan ser man att Bank of America Corp. (BOFA) betalade mest lön till kvantitativa analytiker. Den genomsnittliga lönen de betalade till sina analytiker var cirka 120 000 USD per år. Goldman Sachs Group, Inc. betalade det näst bästa. Den genomsnittliga ersättningen de betalade till sina kvantitativa analytiker var cirka 105 000 USD per år. Slutsatsen vi gör här är dock inte uttömmande. Eftersom ersättning till analytiker beror på många faktorer som vi inte kan ignorera! Det kan hända att alla respondenter som rapporterade att arbeta med dessa företagsgrupper är erfarna och har mer än tio års branscherfarenhet. Så låt oss säga att lönen för kvantitativa analytiker kommer att öka gradvis när du får mer erfarenhet och får fler färdigheter.

    Kvantitativa analytiska färdigheter


    Låt oss titta på de färdighetsuppsättningar som krävs för att vara en stor kvantitativ analytiker och hur dessa färdigheter påverkar kompensationen.

    Om du har bättre förståelse för C ++, Matlab, Python, finansiell analys och ekonomisk modellering kommer du att kunna öka din lön med flera gånger.

    källa: payscale.com

    Enligt diagrammet är de färdigheter som har mest positivt påverkat lönen för kvantitativa analytiker C ++, Python, Matlab, Financial Modelling, VBA och Financial Analysis. Man ser också att vilka färdigheter som SAS, datakänslighetsanalys, statistisk analys och Microsoft Excel förlorar sin relevans. Det betyder att det inte räcker att bara ha dessa färdigheter. Du måste också förvärva färdigheter som C ++, Python, Matlab, Financial Modelling, VBA och Financial Analysis.

    Som du kan förstå är din chans att lyckas som kvantitativa analytiker dyster utan att förvärva en verktygslåda med skicklighetsuppsättningar. Så bättre att du börjar arbeta med de skicklighetsuppsättningar som visas i diagrammet nedan. Enligt PayScale.com är dessa de mest populära färdigheterna för kvantitativa analytiker.

    källa: payscale.com

    Det ses att det finns fem viktigaste färdigheter som är mest populära. Tidigare har vi sett att några av dessa färdigheter som nämns ovan tappar sin relevans. Så att ha alla dessa färdigheter tillsammans är det som gör att du är beredd att bli en stor kvantitativ analytiker.

    Kvantitativa analytiska färdigheter och effekt på löner


    Låt oss titta på varje populär skicklighet och medianlönen kvantitativa analytiker får som ett resultat av att ha just denna skicklighet.

    källa: payscale.com

    Enligt diagrammet, om du har SAS-skicklighet (enligt de 99 rapporterade respondenterna), skulle din medianlön som kvantitativ analytiker vara cirka 86 000 US-dollar per år.

    källa: payscale.com

    Microsoft Excel är en mycket grundläggande färdighet. Men enligt 125 svarande, om du känner till Microsoft Excel, kan det hjälpa dig att tjäna en medianlön på US $ 80 000 per år.

    källa: payscale.com

    Enligt 109 svarande skulle du kunna hämta en medianlön på cirka 88 000 USD per år om du har SQL-färdigheter.

    källa: payscale.com

    Enligt 195 svarande skulle du kunna tjäna en median kompensation på cirka 84 000 USD per år om du har dataanalysfärdigheter.

    källa: payscale.com

    Datamodellering som färdigheter hämtar den högsta medianlönen bland alla. Det är cirka 91.000 US $ per år. Men den mest populära färdigheten är dataanalys eftersom 195 respondenter valde detta för att vara deras favorit.

    Ironin är de färdigheter som är viktigast att förstå som att C ++, Python, Financial Analysis, VBA, R och Financial Modelling inte väljs av deltagarna som sina favoriter. Eftersom de är hårdare färdigheter att bemästra än favoritfärdigheterna som nämns i det "mest populära" diagrammet!

    Så istället för att förbereda dig för att bygga populära färdigheter, utveckla färdigheter som betalar mer pengar. Det sägs att det inte finns någon publik längs de extra milen. Kör några extra mil och din chans att få en enorm kompensation ökar med flera gånger.

    Arbetstillfredsställelse


    Låt oss nu se hur nöjda kvantitativa analytiker känner efter att ha varit anställda i 5, 10, 15 år. Och i diagrammet nedan kommer vi också att kunna se den könssammansättning som går till det kvantitativa analytikeryrket.

    Låt oss ta en titt -

    källa: payscale.com

    Det framgår av diagrammet att respondenterna enligt PayScale.com är nöjda med arbetet till 100%. Så vi kan anta att du kommer att kunna njuta av samma nivå av arbetstillfredsställelse när du börjar som kvantitativ analytiker.

    För det andra, enligt könens sammansättning visas i diagrammet, kan vi se att den kvantitativa analytikerprofilen är manlig dominerande eftersom 75% av respondenterna är män. Endast 25% av respondenterna är kvinnor enligt undersökningen.

    Kvantitativ analytiker mot liknande jobbprofiler


    Så där kompensationen för en kvantitativ analytiker står jämfört med andra liknande jobbprofiler.

    Låt oss ta en titt och sedan analyserar vi hela scenariot.

    källa: payscale.com

    Från jämförelsen fann man att endast två profiler kan jämföras med den här profilen. De är - finansanalytiker och senior finansanalytiker. Det kan lätt sägas att om du går till en kvantitativ analytikerprofil, skulle du få mycket bättre kompensation än att vara en finansanalytiker eller en erfaren finansanalytiker.

    Vi anser att endast en översikt inte räcker. Så vi kommer att titta på vad Indeed.com har att säga när det gäller kompensation för kvantitativ analytiker.

    källa: indeed.com

    Enligt Indeed.com konstaterades att den genomsnittliga ersättningen för kvantitativa analytiker är 77 000 US-dollar per år. Denna mediankompensation är nästan 6 249 US $ mindre än vad PayScale.com skildrade.

    Lönetrender


    Låt oss titta på lönetrenden för kvantitativa analytiker mellan juli 2012 och april 2014 för att få en uppfattning om hur kompensation för kvantitativa analytiker genom åren.

    källa: indeed.com

    Trenden med kompensation ser intressant ut. Från juli 2012 till november 2012 minskar kompensationen stadigt. I december 2012 förblev ersättningen densamma. Från januari 2013 till februari 2013 upplevde lönen en svag tillväxt. Från mars 2013 är det åter en stadig nedgång i kurvan. Och det var detsamma under juni 2013. Från juli 2013 började lönen plötsligt nå den näst bästa toppen och sjönk något från september till oktober 2013. Den sjönk igen i november 2013. Från december 2013 har kurvan nått uppåt igen i januari 2014 och tappade i februari 2014, tappade den igen. I mars 2014 gick den högre igen och slutligen, i april 2014, nådde den den högsta toppen, dvs runt 105 000 US-dollar.

    Från trenden kan man tydligt säga att kompensationen för kvantitativa analytiker skulle variera varje månad. Eftersom det finns en enorm efterfrågan på dessa yrkesverksamma och inte tillräckligt med tillgång, ofta med god kompetens och erfarenhet, kan kvantitativa analytiker förhandla om en högre lön. Men om de saknar skicklighet även med många års erfarenhet kan deras ersättning sjunka. Eftersom detta är beräkningen av den genomsnittliga lönen vi tar hänsyn till kan vi inte ta den här trenden som den mest uttömmande slutsatsen.