LOG-funktionen i excel används för att beräkna logaritmen för ett visst tal men fångsten är att basen för numret ska tillhandahållas av användaren själv, det är en inbyggd funktion som kan nås från formelfliken i Excel och det tar två argument ett är för numret och ett är för basen.
LOGGA IN Excel
LOG-funktionen i Excel beräknar logaritmen för ett tal till den bas som vi anger. LOGG i Excel kategoriseras som en matematisk / trigonometrisk funktion i Excel. LOGG i Excel returnerar alltid ett numeriskt värde.
I matematik är logaritmen motsatt exponentieringen. Det betyder att det logaritmiska värdet för ett visst tal är den exponent som basen måste höjas för att producera det numret. Till exempel,
25 = 32
För ett givet nummer 32 är 5 exponenten till vilken bas 2 har höjts för att producera numret 32. Så, en LOGG på 32 kommer att vara 5.
Matematiskt skriver vi det som log 2 32 = 5, det vill säga en LOGG på 32 till basen 2 är 5.
LOGG-formel i Excel
Number: är ett positivt reellt tal (borde inte vara ett 0) för vilket vi vill beräkna logaritmen i excel
Bas: det är ett valfritt argument, det är bas som det logaritmiska värdet beräknas till och LOG-funktionen i Excel tar som standard basen som 10.
Hur använder jag LOG-funktionen i Excel?
LOGG i Excel är mycket enkel och lätt att använda. Låt förstå hur LOG-funktionen fungerar i Excel med ett exempel på LOG Formula.
Du kan ladda ner denna Excel-mall för LOG-funktion här - LOG-funktion Excel-mall
Den logaritmiska funktionen används för matematiska operationer och används ofta i finansiell statistik. I affärsanalys används LOG i Excel ofta med andra verktyg för regressionsanalys och plottning av grafer för datarepresentation. Logaritmiska funktioner används för grafisk representation när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt.
POWER-funktionen returnerar resultatet av ett tal som höjs till en effekt, så omvänt returnerar LOG-funktionen i Excel den effekt (exponent) som basen höjs till.
LOGGA i Excel Exempel # 1
Till exempel, 45 = 1024, med POWER-funktionen skulle vi skriva det som POWER (4,5) = 1024, nu om vi häckar denna formel för POWER-funktion inuti loggfunktionen i Excel med basen som 4, skulle vi få exponenten som skickas som ett andra argument i POWER-funktionen.
Utgången från POWER-funktionen skickas som det första argumentet till LOG-funktionen i Excel och det beräknar resultatet ytterligare.
LOGG i Excel kan användas på många sätt; Logaritm hjälper till att lösa verkliga problem. Till exempel beräknas storleken på en jordbävning som logaritmen för amplituden för de genererade seismiska vågorna.
Storleken på en jordbävning representeras av en LOG-formel:
R = logg 10 (A / A 0 )
Där A är mätningen av amplitudens jordbävningsvåg och A 0 är den minsta amplituden som registrerats av seismisk aktivitet, så om vi har värdena A och A 0 kan vi enkelt beräkna jordbävningens storlek i Excel med LOG-formeln:
= LOGG ((A / A 0 ), 10)
LOGGA i Excel Exempel 2
Antag att vi har prover av lösningar märkta med alfabet A, B, C… .L. Vi förses med [H +] -jonkoncentrationen i µ mol / liter i Excel-ark i kolumn B och vi vill hitta vilken lösning som är sur, alkalisk eller vatten. Datatabellen ges nedan:
Den sura och basiska naturen hos en kemisk lösning mäts med dess pH-värde, vilket beräknas med formeln:
pH = -log 10 [H +]
Om pH är mindre än 7 är det en sur lösning, om ett pH är större än 7 är det en basisk (alkalisk) lösning och när pH är 7 är det neutralt att varken surt eller basiskt, som vatten.
Så för att hitta den sura och basiska naturen hos lösningen använder vi LOGgen i Excel och kontrollerar att det logaritmiska värdet är mindre än, större än eller lika med 7.
Eftersom den givna vätgaskoncentrationen ligger i en enhet av µmol / liter. Därför blir värdet X * 10-6
Så, LOGGEN utmärker sig för att hitta lösningen
= IF (- (LOGG (B4 * POWER (10, -6), 10)) 7, "Alkaline", "Water")) +
Beräkna värdet av loggen för [H +] -koncentrationen * Effekt (10, -6) eftersom den använda enheten är µmol / liter och kontrollera, med IF-funktionen om värdet är större än, mindre än eller lika med 7.
Med hjälp av formeln i andra celler har vi,
Produktion:
T han lösning märkt med I, har pH-värde lika med 7, varför det är rent vatten.
LOGGA i Excel Exempel # 3
Inom datavetenskap har varje algoritm sin effektivitet uppmätt i termer av hur snabbt den hämtar resultatet eller ger en output. Denna effektivitet beräknas tekniskt av tidskomplexiteten. Tidskomplexitet beskriver hur lång tid en algoritm tar att köra.
Det finns olika algoritmer för att söka efter ett objekt i en lista över en matris, till exempel Bubblesortering, Snabbsortering, Sammanfogningssortering, Binärsortering, etc. Varje algoritm har olika effektivitet när det gäller dess tidskomplexitet.
För att förstå, överväga ett exempel,
vi har en sorterad matris,
Nu vill vi söka nummer 18, från matrisen för det angivna numret. Array Pointer
Denna algoritm följer delnings- och regelmetoden, där den delar uppsättningen lika vid varje steg i iteration och söker efter artikeln när den hittar objektet, slingorna (iteration) avslutas och returnerar värdet.
Steg 1:
Steg 2:
Steg 3:
Steg 4:
Nummer 18 hittades vid position 9 och det tog fyra steg att söka efter objektet med den binära sökalgoritmen.
Så, den komplexa binära sökningen beräknas som log 2 N, där n är antalet objekt
= LOGG (16,2) = 4
Därför, för att söka efter ett objekt i en uppsättning objekt, kommer den binära sökningen att ta logg 2 N steg.
Antag att vi får en lista som innehåller det totala antalet artiklar, och för att söka efter ett objekt från dessa objekt använder vi binär sökalgoritm. Nu måste vi hitta hur många steg det tar för att hitta ett objekt från de angivna artiklarna.
Återigen kommer vi att använda LOGGEN i Excel för att beräkna komplexiteten.
LOGG-formeln kommer att vara: = RUND (LOGG (A6,2), 0)
Resultatet kan vara i decimal så vi har avrundat resultatet av 0 siffror.
Sammanfogande med "Strängsteg krävs" har vi
= ”Steg krävs är” & ”“ & RUND (LOGG (A6,2), 0)
För att söka efter ett objekt, från en matris med 1000000 objekt, tar den binära sökningen endast 20 steg.
LOG-funktioner används också i stor utsträckning inom ekonomi för indexering av aktiekursdiagram, och dessa diagram är mycket användbara för att kontrollera priserna går ner eller upp.
