Lista över topp 10 Data Analytics-böcker
Fältet för dataanalys utvecklas och blir en bransch i sig själv. Nedan är listan över måste-läsa böcker om dataanalys -
- Data Analytics: gjort tillgängligt (Skaffa den här boken)
- Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data (Skaffa den här boken)
- Datastrategi: Hur du kan dra nytta av en värld av Big Data Analytics och Internet of Things (Skaffa den här boken)
- De oavsiktliga analytikerna: Visa dina uppgifter vem är chefen (Skaffa den här boken)
- Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy Lie or Die (Skaffa den här boken)
- Data Analytics: Become a Master In Data Analytics (Skaffa den här boken)
- Story Telling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals (Skaffa den här boken)
- Nu ser du det: Enkla visualiseringstekniker för kvantitativ analys. (Skaffa den här boken)
- Datavetenskap för företag: Vad du behöver veta om datautvinning och dataanalytiskt tänkande (Skaffa den här boken)
- Lean Analytics: Använd data för att skapa en bättre start (Skaffa den här boken)
Låt oss diskutera var och en av dataanalysböckerna i detalj tillsammans med dess viktiga avhämtningar och recensioner.
# 1 - Dataanalys: gjort tillgängligt
av Anil Maheshwari
Bokrecension:
Anil Maheshwari med mer än 20 års erfarenhet av datadrivna industrier ger dig ett fantastiskt introduktionsomfattande mästerverk för både nybörjare och proffs relaterade till dataanalys.
Viktiga takeaways
- Boken täcker alla nödvändiga ämnen inom dataanalys
- Det ger teoretiska metoder samt praktisk vägledning med hjälp av exempel och fallstudier.
- Det lär dig inte bara utan motiverar dig att bedriva dataanalys som yrke.
# 2 - För stort för att ignorera
Affärsfallet för Big Data
av P. Simon
Bokrecension:
Den prisbelönta författaren P. Simon introducerar ett fantastiskt dataanalysmanuskript och säger att data aldrig kan ignoreras. Företag som Google, Facebook och Amazon har börjat utnyttja dataresurserna årtionden tidigare. Regeringar samlar också in och analyserar data för att göra medborgarvänlig politik.
Viktiga takeaways
- Utforskar analytiska metoder som används av företag och regeringar
- Företagen måste adressera Big-Data för att överleva på den digitala marknaden.
- Boken är fri från jargong, lämplig även för icke-teknologer.
- Boken är laddad med verkliga fallstudier och exempel.
# 3 - Datastrategi
Hur man kan tjäna på en värld av Big Data Analytics och Internet of Things
av Bernard Marr
Bokrecension:
Bernard the Big-Data-guruen säger att många företagsägare fortfarande känner obehag i att tillämpa dataanalysiska begrepp och därmed presenterar han "Data Strategy" som definitivt kommer att förändra människorna att tänka hur de är om dataanalys.
Viktiga takeaways
- Utveckla din kunskap om Business Intelligence Strategies.
- Observera BA: s roll för nuvarande och framtida scenarier.
- Få värdefull information om sakernas internet.
# 4 - Oavsiktliga analytiker
Visa dina uppgifter vem är chefen
av Eileen & Stephen McDaniel
Bokrecension:
Boken är en omfattande referens för både nybörjare och yrkesverksamma. Boken ger detaljerade modellbyggnadsmetoder tillsammans med exempel och fallstudier för att känna det praktiska tillvägagångssättet.
Viktiga takeaways
- Lär dig steg för steg datavisualiseringsteknikerna
- Lär känna teknikerna och strategierna för att extrahera och analysera data.
- Förbättra din analytiska räckvidd genom att lära dig visualiseringsteknikerna.
# 5 - Prediktiv analys:
Kraften att förutsäga vem som kommer att klicka, köpa lögn eller dö
av E. Siegel
Bokrecension:
Prediktiv analys är den viktigaste grenen av dataanalys. Boken diskuterar i princip om att förutsäga framtida trender och möjliga sannolikheter. Boken med exempel lär inte bara att förutsäga framtida resultat utan förklarar också det perfekta sättet att tillämpa datavisualiseringsverktygen.
Viktiga takeaways
- Boken är inte laddad med matematiska och vetenskapliga teorier.
- Förutsägbar analys är användbar vid reklam, politik, upptäckt av bedrägerier etc.
- Lär dig stegvis från att samla in data för att göra verifierbara förutsägelser.
- Lär dig tekniker för affärsanalys och dess korrekta användning.
# 6 - Dataanalys
Bli en mästare i dataanalys
av Richard Dorsey
Bokrecension:
Boken är ett utomordentligt intelligent arbete av Richard Dorsey om dataanalys. Han säger att leka med data inte är en lätt uppgift; du måste identifiera rätt dataanalysmodell som kan variera beroende på situationer.
Viktiga takeaways
- Undvik risker och acceptera utmaningar när du utför dataanalysoperationer.
- Lär dig analysmetoder som regression, tidsserier och beslutsträd.
- Dorsey lär ut analysera data på det enklaste sättet.
# 7 - Berättande med data
En datavisualiseringsguide för affärspersoner
av Cole Nussbaumer
Bokrecension:
Boken förklarar dig det perfekta sättet att tillämpa datavisualiseringsverktygen bättre förståeligt, informativt och skapa en ögonlindrande historia ur den tråkiga rådata.
Viktiga takeaways
- Bestämmer de bästa graferna som ska tillämpas enligt situationen
- Rikta publikens uppmärksamhet till de viktiga delarna om din presentation i modellen.
- Tillämpa olika metoder för datavisualisering och datadesign
# 8 - Nu ser du det
Enkla visualiseringstekniker för kvantitativ analys
av Stephen Few
Bokrecension:
Stephen Few introducerar ett enkelt och produktivt sätt att utforska och analysera kvantitativa data. Boken lär oss att använda dataanalyskoncept med ett praktiskt tillvägagångssätt. Stephen säger att när man leker med data måste man tänka med ögonen och därför producerar han också olika visualiseringstekniker.
Viktiga takeaways
- Förbättra din analytiska räckvidd genom att använda visualiseringsverktyg.
- Lär dig kärnkoncept för datavisualisering som korrelation, multivariabel analys, etc.
- Utveckla praktiska färdigheter för att få en fördel på en konkurrensutsatt marknad.
# 9 - Datavetenskap för företag
Vad du behöver veta om Data Mining och Data-Analytic Thinking
av Foster Provost & Tom Fawcett
Bokrecension:
Allt-i-ett-dataanalysmanuskriptet som diskuterar allt du behöver veta om datautvinning, affärsanalys och datavisualisering. Det hjälper dig att bygga din grund som dataanalytiker och utvecklar dina färdigheter till skyskrapahöjder.
Viktiga takeaways
- Lär dig grundläggande och förutsägbar modellering. Fatta bättre beslut
- Bokens titel kan vilseleda vem som helst, men alla kan vinna på den förenklade läran som stöds av massor av exempel.
- Utveckla analytiska tekniker för att få en konkurrensfördel i ditt företag.
# 10 - Lean Analytics
Använd data för att skapa en bättre start
av Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
Bokrecension:
Som titeln antyder hjälper boken dig att bygga en bättre start med hjälp av dataanalys. Boken har dock mycket mer att lära ut än bara nystartade företag. Lär dig att använda data för att ta en affärsidé från en ren produkt till ett stort varumärke.
Viktiga takeaways
- Lär dig de 6 grundläggande affärsmodellerna och relaterad dataanalys.
- Omfattar mer än 30 fallstudier i verkligheten och olika exempel.
- Inkluderar intervjuer med framgångsrika startande entreprenörer och investerare.
