Poisson-distribution i Excel

Poisson-distribution i Excel

Poisson-distribution är en typ av distribution som används för att beräkna frekvensen av händelser som kommer att inträffa vid vilken fast tid som helst men händelserna är oberoende, i Excel 2007 eller tidigare hade vi en inbyggd funktion för att beräkna Poisson-fördelningen, för versioner ovan 2007 ersätts funktionen med Poisson.DIst-funktionen.

Syntax

X: Detta är antalet händelser. Detta ska vara> = 0.

Medel: Det förväntade antalet händelser. Detta är också bör vara> = 0.

Kumulativ: Detta avgör vilken typ av distribution som ska beräknas. Vi har två alternativ här SANT eller FALSKT.

  • SANT indikerar sannolikheten för att ett antal händelser inträffar mellan noll och x.
  • FALSE indikerar sannolikheten för att antalet händelser sker exakt samma som x.

Exempel

Du kan ladda ner den här Poisson Distribution Excel-mallen här - Poisson Distribution Excel-mall

Exempel nr 1

Som ägare av ett hyrbilsföretag är din genomsnittliga hyrbilskunder på helgen 500. Du förväntar dig 520 kunder den kommande helgen.

Du vill veta sannolikhetsprocenten för denna händelse inträffar under den kommande veckan.

  • Steg 1: Här är x 520 och medelvärdet är 500. Ange dessa uppgifter i excel.

  • Steg 2: Öppna POISSON.DIST-funktionen i någon av cellen.

  • Steg 3: Välj x- argumentet som B1-cellen.

  • Steg 4: Välj argumentet Medel som B2-cell.

  • Steg 5: Vi tittar på "kumulativ fördelningsfunktion" så välj SANT som alternativ.

  • Steg 6: Så vi fick resultatet som 0,82070. Nu i nedanstående cell tillämpa formeln som 1 - B5.

Så sannolikheten för att öka biluthyrningskunderna från 500 till 520 under den kommande veckan är cirka 17,93%.

Exempel 2

Vid tillverkningen av 1000 enheter bilprodukter är den genomsnittliga andelen defektprodukter cirka 6%. På samma sätt i ett urval av 5000 produkter är sannolikheten för att ha 55 defektprodukter?

Beräkna först antalet defektprodukter i 1000 enheter. dvs λ = np. X = 1000 * 0,06.

Så det totala antalet defektprodukter i 1000 enheter är 60 enheter. Nu har vi fått det totala antalet fel (x). Så x = 60.

För att minska defektprodukterna från 60 till 55 måste vi hitta excel Poisson Distribution procent.

Så, MEAN = 55, x = 60.

Ovanstående formel ger oss Poisson-fördelningsvärdet. I cellen nedan tillämpar du formeln 1 - Poisson-fördelning i Excel.

Så sannolikheten för att minska defektobjekt från 60 till 55 är cirka 23%.

Saker att komma ihåg

  • Vi får nummerfelet #NUM! är de medföljande x & medelvärdena är mindre än noll.
  • Vi får #VÄRDE! Om argumenten är icke-numeriska.
  • Om de angivna siffrorna är decimaler eller bråk, excelera automatiskt avrundat till närmaste heltal.